Science des données et IA générative pour les analystes modernes

Le domaine de la science des données évolue rapidement avec l'essor des modèles génératifs. Comprendre comment combiner les méthodes analytiques traditionnelles avec l'IA moderne est désormais une exigence fondamentale pour tout professionnel en herbe. Ce cours offre un chemin clair à travers les concepts essentiels nécessaires pour naviguer dans ce nouveau paysage. Vous passerez de l'apprentissage de la manipulation de données de base à la compréhension de la manière dont les systèmes intelligents sont construits et déployés. En lisant des explications détaillées et en pratiquant avec des exemples basés sur du code, vous développerez les compétences nécessaires pour traiter l'information, construire des modèles prédictifs et exploiter l'IA générative pour améliorer vos flux de travail analytiques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la science des données, les méthodes statistiques et la terminologie essentielle - Appliquer des bibliothèques Python modernes pour nettoyer, manipuler et analyser des ensembles de données diversifiés - Construire et évaluer des modèles d'apprentissage automatique pour des tâches de classification et de régression - Explorer les techniques de traitement du langage naturel pour interpréter et traiter les données textuelles - Implémenter des modèles d'IA générative tels que l'ingénierie de prompts et la génération augmentée par récupération (RAG) - S'exercer à utiliser des outils de dataframe modernes et des bases de données vectorielles pour une récupération efficace des données Le programme commence par les définitions de base et les fondements mathématiques avant de progresser à travers l'analyse structurée des données, les bases de l'apprentissage profond et les modèles d'application d'IA modernes. Vous suivrez une progression logique qui renforcera votre confiance dans la gestion des données structurées et du texte non structuré. Ce cours est conçu pour les débutants sans expérience préalable en science des données ou en programmation. Tous les concepts sont expliqués à partir des bases absolues. Commencez votre voyage dans le monde de l'intelligence axée sur les données dès aujourd'hui.