현대 분석가를 위한 데이터 과학 및 생성형 AI

데이터 과학 분야는 생성형 모델의 등장으로 빠르게 발전하고 있습니다. 전통적인 분석 방법과 현대 AI를 결합하는 방법을 이해하는 것은 이제 모든 예비 전문가에게 핵심 요구 사항입니다. 이 과정은 이러한 새로운 환경을 탐색하는 데 필요한 필수 개념을 통해 명확한 경로를 제공합니다. 여러분은 기본적인 데이터 조작을 배우는 것에서 지능형 시스템이 구축되고 배포되는 방식을 이해하는 것으로 전환하게 될 것입니다. 상세한 설명을 읽고 코드 기반 예제를 실습함으로써 정보를 처리하고, 예측 모델을 구축하며, 생성형 AI를 활용하여 분석 워크플로우를 향상시키는 기술을 개발할 것입니다. 학습 내용: - 기초 데이터 과학 개념, 통계 방법 및 필수 용어 이해 - 최신 Python 라이브러리를 적용하여 다양한 데이터셋을 정리, 조작 및 분석 - 분류 및 회귀 작업을 위한 머신러닝 모델 구축 및 평가 - 자연어 처리(natural language processing) 기술을 탐색하여 텍스트 데이터 해석 및 처리 - 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering) 및 검색 증강 생성(RAG)과 같은 생성형 AI 패턴 구현 - 효율적인 데이터 검색을 위해 최신 dataframe 도구 및 벡터 데이터베이스 사용 실습 커리큘럼은 핵심 정의와 수학적 기초로 시작하여 구조화된 데이터 분석, 딥러닝 기초, 현대 AI 애플리케이션 패턴으로 진행됩니다. 구조화된 데이터와 비정형 텍스트를 모두 다루는 데 자신감을 키울 수 있는 논리적인 진행 과정을 따르게 됩니다. 이 과정은 데이터 과학이나 프로그래밍 경험이 전혀 없는 초보자를 위해 설계되었습니다. 모든 개념은 절대적인 기초부터 설명됩니다. 오늘 데이터 기반 지능의 세계로 여정을 시작하세요.