Process Mining for Data-Driven Business Improvement

Các tổ chức ngày nay tạo ra một lượng lớn dữ liệu sự kiện, nhưng nhiều người vẫn phải vật lộn để hiểu cách thức hoạt động của các quy trình kinh doanh của họ. Chương trình này nối kết khoảng cách giữa mô hình hóa quy trình truyền thống và khoa học dữ kiện hiện đại, cho phép bạn trích xuất những nhận thức khách quan từ dữ lượng thô để tối ưu hóa hoạt động. Bạn sẽ có được kỹ năng để chuyển đổi các bản ghi sự kiện thành bản đồ quy trình rõ ràng, xác định nơi có tắc nghẽn và nơi thực tế khác với thiết kế dự định. Vào cuối khóa học, bạn sẽ có thể áp dụng phân tích dựa trên bằng chứng để cải thiện hiệu quả và hỗ trợ ra quyết định chiến lược trong bất kỳ môi trường kinh doanh nào. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của các bản ghi sự kiện, trường hợp và hoạt động - Tìm ra các mô hình quy trình thực tế từ dữ liệu thô mà không phụ thuộc vào phỏng vấn thủ công - Thực hiện kiểm tra phù hợp để xác định sự khác biệt giữa các luồng công việc dự kiến và thực tế - Ứng dụng các kỹ thuật cải tiến quy trình để cải thiện phân bổ tài nguyên và loại bỏ tắc nghẽn - Tìm hiểu vai trò của việc giám sát quá trình dự đoán và khám phá AI trong phân tích hiện đại - Thực hành giải thích các mô hình dữ liệu để hỗ trợ thay đổi quy trình dựa trên bằng chứng khách quan Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các nguyên tắc cốt lõi của khoa học quy trình trước khi tiến hành các kỹ thuật khám phá, xác minh và tối ưu hóa bằng cách sử dụng các giải thích bằng văn bản và kịch bản thực tế. Nó được thiết kế cho người mới bắt đầu trong khoa học dữ liệu hoặc phân tích kinh doanh, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với phần mềm mô hình hóa chuyên nghiệp hoặc lập trình.