データ駆動型ビジネス改善のためのプロセスマイニング

現代の組織は膨大な量のイベントデータを生成していますが、多くの組織は自社のビジネスプロセスが実際にどのように機能しているかを理解するのに苦労しています。このコースは、従来のプロセスモデリングと最新のデータサイエンスの間のギャップを埋め、生データから客観的な洞察を抽出し、業務を合理化することを可能にします。 イベントログを明確なプロセスマップに変換し、ボトルネックが発生している箇所や、意図された設計から現実が逸脱している箇所を特定するスキルを習得します。コースの終了までに、あらゆるビジネス環境で効率を改善し、戦略的な意思決定をサポートするために、証拠に基づいた分析を適用できるようになります。 学習内容： - イベントログ、ケース、アクティビティの基本的な概念を理解する - 手動でのインタビューに頼ることなく、生データから実際のプロセスモデルを発見する - 計画されたワークフローと実際のワークフローの間の逸脱を特定するために、適合性チェックを実行する - リソース割り当てを改善し、ボトルネックを解消するために、プロセス強化技術を適用する - 現代の分析における予測プロセス監視とAI駆動型発見の役割を探る - 客観的で証拠に基づいたプロセス変更をサポートするために、データパターンを解釈する練習をする このコースは、プロセスサイエンスの必須用語と核心原則から始まり、書面による説明と実践的なシナリオを使用して、発見、検証、最適化のための技術へと進みます。データサイエンスまたはビジネス分析の初心者向けに設計されており、専門的なモデリングソフトウェアやプログラミングの事前の経験は必要ありません。今日から生イベントデータを明確なプロセス洞察に変換し始めましょう。