Persiapan Peperiksaan Azure DP-100: Mendesain Penyelesaian Sains Data

Peralihan kepada sains data berasaskan awan memerlukan pemahaman yang kukuh tentang cara mengurus eksperimen, melatih model, dan melancarkan penyelesaian pada skala besar. Panduan berasaskan teks ini membantu anda menguasai objektif teras peperiksaan DP-100, memberikan anda keyakinan untuk mendesain beban kerja sains data pada Azure. Anda akan belajar cara menyediakan ruang kerja awan yang selamat, menjalankan eksperimen pembelajaran mesin automatik, dan mengurus keseluruhan kitaran hayat pembelajaran mesin. Dengan mempelajari konsep utama dan meneliti senario praktikal, anda akan membina kemahiran teknikal yang diperlukan untuk menyelaraskan saluran paip sains data dalam persekitaran awan. Apa yang anda akan pelajari: - Konfigurasikan dan selamatkan ruang kerja serta sumber Azure Machine Learning - Jalankan eksperimen data, latih model ramalan, dan optimumkan hiperparameter - Urus aset data, stor data, dan sumber pengkomputaan untuk beban kerja berskala - Laksanakan, pantau, dan selenggara model pembelajaran mesin menggunakan amalan MLOps moden - Gunakan prinsip AI yang bertanggungjawab dan teknik kebolehterangan pada hasil model Kursus ini bermula dengan terminologi sains data awan yang penting dan persediaan ruang kerja sebelum membimbing anda melalui penelusan data, saluran paip latihan model, dan strategi pelancaran. Anda akan maju daripada teori asas kepada panduan konsep seni bina sains data dunia sebenar. Kursus ini direka untuk bakal saintis data, jurutera awan, dan pembangun yang membuat persediaan untuk peperiksaan DP-100. Tiada pengalaman Azure sebelum ini diperlukan, kerana kita bermula dengan asas yang mutlak. Mula membaca hari ini untuk membina kepakaran sains data awan anda dan bersedia untuk kejayaan peperiksaan.