Préparation à l'examen Azure DP-100 : Concevoir des solutions de science des données

La transition vers la science des données dans le cloud nécessite une solide compréhension de la gestion des expériences, de l'entraînement des modèles et du déploiement de solutions à grande échelle. Ce guide textuel vous aide à maîtriser les objectifs clés de l'examen DP-100, vous donnant la confiance nécessaire pour concevoir des charges de travail de science des données sur Azure. Vous apprendrez à configurer des environnements de travail cloud sécurisés, à exécuter des expériences de machine learning automatisé et à gérer l'ensemble du cycle de vie du machine learning. En étudiant les concepts clés et en parcourant des scénarios pratiques, vous développerez les compétences techniques requises pour orchestrer des pipelines de science des données dans un environnement cloud. Ce que vous apprendrez : - Configurer et sécuriser des espaces de travail et des ressources Azure Machine Learning - Exécuter des expériences de données, entraîner des modèles prédictifs et optimiser les hyperparamètres - Gérer des actifs de données, des banques de données et des ressources de calcul pour des charges de travail évolutives - Déployer, surveiller et maintenir des modèles de machine learning à l'aide de pratiques MLOps modernes - Appliquer des principes d'IA responsable et des techniques d'interprétabilité aux résultats des modèles Le cours commence par la terminologie essentielle de la science des données dans le cloud et la configuration de l'espace de travail avant de vous guider à travers l'ingestion de données, les pipelines d'entraînement de modèles et les stratégies de déploiement. Vous progresserez de la théorie fondamentale aux présentations conceptuelles d'architectures de science des données du monde réel. Ce cours est conçu pour les aspirants data scientists, les ingénieurs cloud et les développeurs se préparant à l'examen DP-100. Aucune expérience préalable d'Azure n'est requise, car nous commençons par les fondamentaux absolus. Commencez à lire dès aujourd'hui pour développer votre expertise en science des données cloud et vous préparer à la réussite de l'examen.