التحضير لاختبار Azure DP-100: تصميم حلول علوم البيانات

يتطلب الانتقال إلى علوم البيانات المستندة إلى السحابة فهمًا قويًا لكيفية إدارة التجارب وتدريب النماذج ونشر الحلول على نطاق واسع. يساعدك هذا الدليل النصي على إتقان الأهداف الأساسية لاختبار DP-100، مما يمنحك الثقة لتصميم أعباء عمل علوم البيانات على Azure. ستتعلم كيفية إعداد مساحات عمل سحابية آمنة، وتشغيل تجارب التعلم الآلي المؤتمتة، وإدارة دورة حياة التعلم الآلي بأكملها. من خلال دراسة المفاهيم الأساسية واستعراض السيناريوهات العملية، ستبني المهارات التقنية المطلوبة لتنظيم مسارات عمل علوم البيانات في بيئة سحابية. ما ستتعلمه: - Configure and secure Azure Machine Learning workspaces and resources - Run data experiments, train predictive models, and optimize hyperparameters - Manage data assets, datastores, and compute resources for scalable workloads - Deploy, monitor, and maintain machine learning models using modern MLOps practices - Apply responsible AI principles and interpretability techniques to model outcomes تبدأ الدورة بمصطلحات علوم البيانات السحابية الأساسية وإعداد مساحة العمل قبل إرشادك خلال استيعاب البيانات، ومسارات عمل تدريب النماذج، واستراتيجيات النشر. ستنتقل من النظرية التأسيسية إلى الاستعراضات المفاهيمية لهندسة علوم البيانات في العالم الحقيقي. تم تصميم هذه الدورة لعلماء البيانات الطموحين ومهندسي السحابة والمطورين الذين يستعدون لاختبار DP-100. لا تتطلب خبرة سابقة في Azure، حيث نبدأ بالأساسيات المطلقة. ابدأ القراءة اليوم لبناء خبرتك في علوم البيانات السحابية والاستعداد لنجاح الاختبار.