Data Science for Marketing: Data-Driven Decision Making (bằng tiếng Anh).

Trong bối cảnh số ngày nay, tiếp thị không còn là việc đoán; nó được dẫn dắt bởi dữ liệu. Chương trình chỉ có văn bản này trang bị cho bạn những kỹ năng cơ bản để áp dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu trực tiếp vào các thách thức tiếp thị. Bạn sẽ chuyển từ dựa vào trực giác để đưa ra các quyết định chiến lược, dựa trên dữ kiện tối ưu hóa chi phí tiếp thị và cải thiện sự giữ chân khách hàng. 1. hiểu các thuật ngữ khoa học dữ liệu cốt lõi và các khái niệm phân tích tiếp thị cơ bản. 2. phân tích các tập dữ kiện khách hàng sử dụng thư viện Python hiện đại như pandas để phân khúc khán giả. 3. áp dụng các nguyên tắc mô hình dự đoán để dự báo sự rời bỏ khách hàng và giá trị cuộc sống. 5.Tìm hiểu các luồng dữ liệu hiện đại, bao gồm kỹ thuật nhanh cơ bản cho phân tích tiếp thị và chuẩn bị dữ kiện có cấu trúc. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm cơ bản của phân tích tiếp thị trước khi hướng dẫn bạn qua các kỹ thuật xử lý dữ liệu và dự đoán thực tế. Bạn sẽ tiến hành thông qua các giải thích rõ ràng, viết, ví dụ mã thực tế, và các bài tập khái quát được thiết kế để tăng cường việc học của bạn. Chương trình này được thiết kế cho các chuyên gia tiếp thị, các nhà phân tích kinh doanh, và những người mới bắt đầu muốn giới thiệu khoa học dữ liệu vào chiến lược tiếp thị của họ. Không cần phải lập trình trước hoặc kinh nghiệm khoa học về dữ kiện. Bắt đầu đọc hôm nay để biến đổi chiến lạc của bạn với sức mạnh của khoa học thông tin.