علم البيانات للتسويق: اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات

في المشهد الرقمي اليوم، لم يعد التسويق يعتمد على التخمين؛ بل هو مدفوع بالبيانات. إن فهم كيفية جمع بيانات العملاء وتحليلها وتفسيرها أمر ضروري لإطلاق حملات ناجحة وتحقيق نمو الأعمال. تزودك هذه الدورة التدريبية النصية فقط بالمهارات الأساسية لتطبيق تقنيات علم البيانات مباشرة على تحديات التسويق. ستنتقل من الاعتماد على الحدس إلى اتخاذ قرارات استراتيجية مدعومة بالبيانات تعمل على تحسين الإنفاق التسويقي وتحسين الاحتفاظ بالعملاء. ما ستتعلمه: 1. فهم مصطلحات علم البيانات الأساسية ومفاهيم تحليلات التسويق التأسيسية. 2. تحليل مجموعات بيانات العملاء باستخدام مكتبات Python الحديثة مثل pandas لتقسيم الجماهير. 3. تطبيق أساسيات النمذجة التنبؤية للتنبؤ بتسرب العملاء والقيمة الدائمة للعميل. 4. تقييم أداء الحملة باستخدام المقاييس الإحصائية الرئيسية ومبادئ A/B testing. 5. استكشاف سير عمل البيانات الحديثة، بما في ذلك هندسة الأوامر الأساسية لتحليل التسويق وإعداد البيانات المنظمة. تبدأ الدورة بالتعريفات الأساسية والمفاهيم التأسيسية لتحليلات التسويق قبل أن ترشدك خلال معالجة البيانات العملية والتقنيات التنبؤية. ستتقدم من خلال شروحات واضحة ومكتوبة، وأمثلة عملية للتعليمات البرمجية، وتمارين مفاهيمية مصممة لتعزيز تعلمك. تم تصميم هذه الدورة للمتخصصين في التسويق، ومحللي الأعمال، والمبتدئين الذين يرغبون في إدخال علم البيانات في استراتيجيتهم التسويقية. لا تتطلب خبرة سابقة في البرمجة أو علم البيانات. ابدأ القراءة اليوم لتحويل استراتيجياتك التسويقية بقوة علم البيانات.