Ciencia de Datos para Marketing: Toma de Decisiones Basada en Datos

En el panorama digital actual, el marketing ya no se trata de conjeturas; está impulsado por datos. Comprender cómo recopilar, analizar e interpretar datos de clientes es esencial para lanzar campañas exitosas e impulsar el crecimiento del negocio. Este curso, solo de texto, te equipa con las habilidades fundamentales para aplicar técnicas de ciencia de datos directamente a los desafíos de marketing. Pasarás de depender de la intuición a tomar decisiones estratégicas respaldadas por datos que optimizan el gasto en marketing y mejoran la retención de clientes. Lo que aprenderás: 1. Comprender la terminología central de la ciencia de datos y los conceptos fundamentales de análisis de marketing. 2. Analizar conjuntos de datos de clientes utilizando bibliotecas modernas de Python como pandas para segmentar audiencias. 3. Aplicar los conceptos básicos de modelado predictivo para pronosticar la deserción de clientes y el valor de vida del cliente. 4. Evaluar el rendimiento de la campaña utilizando métricas estadísticas clave y principios de pruebas A/B. 5. Explorar flujos de trabajo de datos modernos, incluida la ingeniería de prompts básica para el análisis de marketing y la preparación de datos estructurados. El curso comienza con definiciones esenciales y conceptos fundamentales de análisis de marketing antes de guiarte a través de la manipulación práctica de datos y técnicas predictivas. Progresarás a través de explicaciones escritas claras, ejemplos de código prácticos y ejercicios conceptuales diseñados para reforzar tu aprendizaje. Este curso está diseñado para profesionales de marketing, analistas de negocios y principiantes que desean introducir la ciencia de datos en su estrategia de marketing. No se requiere experiencia previa en programación o ciencia de datos. Comienza a leer hoy mismo para transformar tus estrategias de marketing con el poder de la ciencia de datos.