Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na platformie chmurowej: podstawy i rozwiązania

Organizacje coraz częściej wykorzystują infrastrukturę chmury do skalowania swoich inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.Ten kurs stanowi kompleksowe wprowadzenie do narzędzi i przepływów pracy wymaganych do przejścia od surowych danych do inteligentnych, wdrożonych rozwiązań. Zyskasz jasne zrozumienie, jak zarządzać procesem rozwoju end-to-end, przechodząc od początkowego pobierania danych do wdrażania i monitorowania modelu.Skupiając się na nowoczesnych przepływach pracy opartych na chmurze, dowiesz się, jak wybrać odpowiednie narzędzia do określonych celów biznesowych i wymagań technicznych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia cyklu życia danych do AI i rozwoju opartego na chmurze. - Poznaj specjalistyczne narzędzia do budowania, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego. - Skonfiguruj zautomatyzowane potoki ML, aby usprawnić przejście od eksperymentów do produkcji. - Zastosuj generatywne wzorce AI, w tym szybką inżynierię i dostrajanie modelu fundamentu. - Opanuj podstawy monitorowania modelu i podstawowe MLOps, aby zapewnić długoterminową wydajność. - Ćwicz definiowanie rozwiązań AI dla różnych ról zawodowych, od nauki danych po inżynierię. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i terminologii, a następnie przechodzi do uporządkowanych wyjaśnień praktycznych przepływów pracy dla programistów i analityków.Będziesz czytać szczegółowe moduły, które obejmują zarówno tradycyjne uczenie maszynowe, jak i nowoczesne podejścia do sztucznej inteligencji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych sztuczną inteligencją opartą na chmurze, bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym lub architekturze chmury.