ИИ и машинное обучение на облачной платформе: основы и решения

Организации все чаще используют облачную инфраструктуру для масштабирования своих инициатив в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Этот курс представляет собой всеобъемлющее введение в инструменты и рабочие процессы, необходимые для перехода от необработанных данных к интеллектуальным, развернутым решениям. Вы получите четкое представление о том, как управлять процессом разработки от начала до конца, начиная с первоначального ввода данных и заканчивая развертыванием и мониторингом модели. Сосредоточив внимание на современных облачных рабочих процессах, вы узнаете, как выбрать правильные инструменты для конкретных бизнес-целей и технических требований. Что вы узнаете: - Понять основные концепции жизненного цикла данных-AI и разработки на основе облака. - Изучите специализированные инструменты для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. - Настройка автоматизированных конвейеров ML для упорядочения перехода от экспериментов к производству. - Применение генеративных шаблонов ИИ, включая оперативное проектирование и настройку модели фундамента. - овладеть основами мониторинга моделей и базовыми MLOps для обеспечения долгосрочной производительности. - Практикуем определение решений ИИ для различных профессиональных ролей, от науки данных до инженерии.\n Курс начинается с основных определений и терминологии, а затем переходит к структурированным объяснениям практических рабочих процессов для разработчиков и аналитиков. Вы прочитываете подробные модули, которые охватывают как традиционное машинное обучение, так и современные генеративные подходы к ИИ. Этот курс предназначен для новичков, интересующихся облачным ИИ, без предварительного опыта в машинном обучении или облачной архитектуре. Начните свой путь в облачный интеллект сегодня.