クラウドプラットフォームにおけるAIと機械学習：基礎とソリューション

組織は、人工知能と機械学習の取り組みを拡大するために、クラウドインフラストラクチャをますます活用しています。このコースでは、生データからインテリジェントな展開済みソリューションへの移行に必要なツールとワークフローの包括的な入門を提供します。 初期のデータ取り込みからモデルの展開と監視までのエンドツーエンドの開発プロセスを管理する方法を明確に理解できます。最新のクラウドベースのワークフローに焦点を当てることで、特定のビジネス目標と技術的要件に最適なツールを選択する方法を学びます。 学習内容： - データからAIへのライフサイクルとクラウドベースの開発のコアコンセプトを理解する。 - 機械学習モデルの構築、トレーニング、展開のための専門ツールを探索する。 - 実験から本番への移行を合理化するために、自動化されたMLパイプラインを構成する。 - プロンプトエンジニアリングや基盤モデルのチューニングを含む、生成AIパターンを適用する。 - 長期的なパフォーマンスを確保するために、モデル監視と基本的なMLOpsの基本を習得する。 - データサイエンスからエンジニアリングまでのさまざまな専門的役割のためのAIソリューションを定義する練習をする。 コースは、実践的なワークフローの詳細なモジュールに進む前に、基本的な定義と用語から始まります。従来の機械学習と最新の生成AIアプローチの両方をカバーする詳細なモジュールを読み進めます。 このコースは、クラウドベースのAIに関心のある初心者向けに設計されており、機械学習やクラウドアーキテクチャの事前経験は必要ありません。今日からクラウド駆動型インテリジェンスへの旅を始めましょう。