클라우드 데이터 엔지니어링 소개

단일 머신에서 데이터를 처리하는 것을 넘어설 준비가 되셨습니까? 이 과정은 클라우드에서 대규모 데이터를 처리하는 강력한 데이터 시스템을 설계, 구축 및 관리하는 데 필요한 기초 지식을 제공합니다. 기본적인 데이터 개념을 이해하는 것에서부터 엔지니어링 원칙을 적용하여 자동화되고 안정적인 데이터 워크플로우를 생성하는 것으로 전환하게 됩니다. 적절한 클라우드 서비스를 선택하고 이를 분석 및 애플리케이션을 구동하는 효율적인 데이터 파이프라인으로 통합하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: - 데이터 레이크부터 최신 데이터 웨어하우스에 이르기까지 클라우드 데이터 엔지니어링의 핵심 원칙을 이해합니다. - 데이터를 수집, 변환 및 제공하기 위한 자동화된 ETL/ELT 파이프라인을 설계하고 구현합니다. - 일관성과 반복성을 위해 IaC(Infrastructure as Code)를 사용하여 클라우드 데이터 인프라를 정의하고 관리합니다. - 버전 관리, 테스트, CI/CD와 같은 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례를 데이터 파이프라인에 적용합니다. - 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터 모두를 위한 기본적인 클라우드 스토리지 및 처리 서비스를 다룹니다. - 주요 클라우드 플랫폼에서 완전한 엔드투엔드 데이터 처리 시스템을 구성하는 것을 연습합니다. 이 과정은 주요 클라우드 및 데이터 엔지니어링 용어부터 시작하여 데이터 파이프라인 구축을 거쳐 운영 모범 사례로 마무리됩니다. 각 섹션은 이전 섹션을 기반으로 하여 클라우드 환경에서 전체 데이터 라이프사이클을 이해하는 명확한 경로를 제공합니다. 이 과정은 클라우드 데이터 엔지니어링 초보자를 위해 설계되었습니다. Python과 같은 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 이해와 데이터 개념에 대한 친숙함이 도움이 되지만, 사전 클라우드 경험은 필요하지 않습니다. 현대 시대를 위한 데이터 솔루션을 엔지니어링하는 기술을 구축하기 시작하십시오.