Panimula sa Cloud Data Engineering

Handa na bang lumampas sa pagproseso ng data sa isang makina lamang? Ang kursong ito ay nagbibigay ng pundasyong kaalaman upang magdisenyo, bumuo, at mamahala ng matatag na sistema ng data sa cloud, na humahawak ng data sa malaking sukat (at scale). Lilipat ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng data patungo sa paglalapat ng mga prinsipyo ng engineering upang lumikha ng automated, maaasahang data workflows. Matututunan mo kung paano pumili ng tamang cloud services at pagsama-samahin ang mga ito sa mahusay na data pipelines na nagpapagana sa analytics at mga aplikasyon. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing prinsipyo ng cloud data engineering, mula sa data lakes hanggang sa modernong data warehouses. - Magdisenyo at magpatupad ng automated na ETL/ELT pipelines upang kumuha (ingest), magbago (transform), at maghatid (serve) ng data. - Tukuyin at pamahalaan ang iyong cloud data infrastructure gamit ang Infrastructure as Code (IaC) para sa pagkakapare-pareho at kakayahang ulitin (repeatability). - Ilapat ang pinakamahusay na kasanayan sa software engineering tulad ng version control, testing, at CI/CD sa iyong data pipelines. - Makipagtulungan sa pangunahing cloud storage at processing services para sa parehong structured at unstructured data. - Magsanay sa pag-istruktura ng kumpleto, end-to-end na sistema ng pagproseso ng data sa isang pangunahing cloud platform. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing terminolohiya ng cloud at data engineering, pagkatapos ay umuusad sa pagbuo ng data pipelines at nagtatapos sa operational best practices. Ang bawat seksyon ay nakabatay sa nauna, na nagbibigay ng malinaw na landas sa pag-unawa sa buong data lifecycle sa cloud. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa mga nagsisimula sa cloud data engineering. Nakakatulong ang pangunahing pag-unawa sa isang programming language tulad ng Python at pamilyaridad sa mga konsepto ng data, ngunit walang kinakailangang naunang karanasan sa cloud. Simulan ang pagbuo ng mga kasanayan upang mag-engineer ng mga solusyon sa data para sa modernong panahon.