クラウドデータエンジニアリング入門

単一のマシンでのデータ処理を超えて進む準備はできていますか？このコースでは、クラウドで堅牢なデータシステムを設計、構築、管理し、大規模なデータを処理するための基礎知識を提供します。 基本的なデータ概念の理解から、エンジニアリングの原則を適用して自動化された信頼性の高いデータワークフローを作成することへと移行します。適切なクラウドサービスを選択し、それらを分析やアプリケーションを強化する効率的なデータパイプラインに組み立てる方法を学びます。 学習内容: - データレイクから最新のデータウェアハウスまで、クラウドデータエンジニアリングの核となる原則を理解します。 - データをインジェスト、変換、提供するための自動化されたETL/ELTパイプラインを設計および実装します。 - 一貫性と再現性のために、Infrastructure as Code (IaC) を使用してクラウドデータインフラストラクチャを定義および管理します。 - バージョン管理、テスト、CI/CDなどのソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスをデータパイプラインに適用します。 - 構造化データと非構造化データの両方に対応する基本的なクラウドストレージおよび処理サービスを扱います。 - 主要なクラウドプラットフォーム上で、完全なエンドツーエンドのデータ処理システムを構築する練習をします。 このコースは、主要なクラウドおよびデータエンジニアリングの用語から始まり、データパイプラインの構築を経て、運用上のベストプラクティスで締めくくられます。各セクションは前のセクションに基づいて構築されており、クラウドにおける完全なデータライフサイクルを理解するための明確な道筋を提供します。 このコースは、クラウドデータエンジニアリングの初心者向けに設計されています。Pythonのようなプログラミング言語の基本的な理解とデータ概念への精通は役立ちますが、事前のクラウド経験は必要ありません。 現代のためのデータソリューションをエンジニアリングするスキルを構築し始めましょう。