Engenharia de sistemas confiáveis LLM

Muitos desenvolvedores podem escrever um prompt básico, mas a construção de um aplicativo de Modelo de Linguagem Grande (LLM) que funcione consistentemente na produção requer uma abordagem sistemática de engenharia. Este curso baseado em texto orienta você através do processo de concepção, avaliação e proteção de aplicativos com tecnologia LLM. Você fará a transição de prototipagem simples para estabelecer estruturas de avaliação robustas, gerenciar a latência do sistema e mitigar modos de falha comuns, como alucinações. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos, arquiteturas e componentes principais do LLM de design de sistemas confiáveis. - Domine técnicas avançadas de engenharia rápida e geração de saída estruturada para resultados consistentes. - Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar modelos com fontes de dados externas com segurança. - Estabelecer estruturas de avaliação sistemática para medir a precisão, latência e custo nas iterações do modelo. - Configure guarda-corpos e protocolos de segurança para mitigar alucinações, injeção rápida e saídas indesejadas. - Monitore os sistemas de LLM de produção para rastrear a deriva de desempenho e as interações do usuário em tempo real. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica dos modelos de linguagem antes de passar passo a passo pelo design imediato, integração de recuperação de dados, estratégias de avaliação e monitoramento de produção. Ele foi projetado para desenvolvedores de software, profissionais de dados e iniciantes interessados em engenharia de IA, não exigindo nenhuma experiência prévia em aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para criar aplicativos de IA nos quais você pode confiar.