Teknik Sistem LLM yang Terpercaya

Banyak pengembang dapat menulis prompt dasar, tetapi membangun aplikasi Large Language Model (LLM) yang bekerja secara konsisten dalam produksi membutuhkan pendekatan rekayasa sistematis. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui proses merancang, mengevaluasi, dan mengamankan aplikasi berbasis LLM. Anda akan berpindah dari prototipe sederhana untuk mendirikan kerangka evaluasi yang kuat, mengelola latensi sistem, dan memitigasi mode kegagalan umum seperti halusinasi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep LLM dasar, arsitektur, dan komponen inti dari desain sistem yang dapat diandalkan. - Menguasai teknik rekayasa cepat dan struktural untuk menghasilkan hasil yang konsisten. - Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pola untuk menghubungkan model dengan sumber data eksternal secara aman. - Menetapkan kerangka evaluasi sistematis untuk mengukur akurasi, latensi, dan biaya di seluruh iterasi model. - Konfigurasi guardrails dan protokol keamanan untuk memitigasi halusinasi, injeksi cepat, dan keluaran yang tidak diinginkan. - Monitor produksi sistem LLM untuk melacak kinerja drift dan interaksi pengguna dalam waktu nyata. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan mekanika model bahasa sebelum bergerak langkah demi langkah melalui desain cepat, integrasi pencarian data, strategi evaluasi, dan pemantauan produksi. Ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, praktisi data, dan pemula yang tertarik dengan rekayasa AI, tidak memerlukan latar belakang pembelajaran mesin sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk membangun aplikasi AI yang Anda percaya.