Inżynieria Niezawodne systemy LLM

Wielu programistów może napisać podstawowy monit, ale budowanie aplikacji Large Language Model (LLM), która działa konsekwentnie w produkcji, wymaga systematycznego podejścia inżynieryjnego. Ten kurs oparty na tekście prowadzi przez proces projektowania, oceny i zabezpieczania aplikacji obsługiwanych przez LLM. Przejdziesz od prostego prototypowania do tworzenia solidnych ram ewaluacyjnych, zarządzania opóźnieniem systemu i łagodzenia typowych trybów awarii, takich jak halucynacje. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje LLM, architektury i podstawowe elementy niezawodnego projektowania systemu. - Opanuj zaawansowane techniki szybkiej inżynierii i uporządkowane generowanie danych wyjściowych w celu uzyskania spójnych wyników. - Wdrażaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby bezpiecznie łączyć modele z zewnętrznymi źródłami danych. - Ustanowienie systematycznych ram oceny w celu pomiaru dokładności, opóźnienia i kosztów w iteracjach modelu. - Skonfiguruj poręcze i protokoły bezpieczeństwa, aby złagodzić halucynacje, szybkie wstrzykiwanie i niechciane wyjścia. - Monitoruj systemy produkcyjne LLM, aby śledzić dryf wydajności i interakcje użytkowników w czasie rzeczywistym. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i mechaniki modeli językowych, zanim przejdzie krok po kroku przez szybkie projektowanie, integrację wyszukiwania danych, strategie oceny i monitorowanie produkcji. Jest przeznaczony dla programistów, praktyków danych i początkujących technicznie zainteresowanych inżynierią AI, nie wymagając wcześniejszego uczenia maszynowego. Zacznij czytać już dziś, aby tworzyć aplikacje AI, którym możesz zaufać.