Автоматизированные конвейеры данных с Spark, dbt и Airflow

В современном мире, где все зависит от данных, организации полагаются на надежные конвейеры для эффективной обработки огромных массивов данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия современной обработки данных и научиться организовывать сложные рабочие процессы с нуля. Вы перейдете от понимания основных терминов данных к уверенному проектированию масштабируемых автоматизированных конвейеров. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры Spark, dbt и Airflow и их совместной работы. - Создание моделей преобразования структурированных данных с использованием dbt для очистки и организации необработанных данных. - Настройте DAG Airflow для планирования, автоматизации и мониторинга рабочих процессов данных. - Применение современных методов проверки качества данных и схем для обеспечения надежности трубопроводов. - Интегрируйте задачи обработки Spark в свои оркестрованные конвейеры Airflow. - Практикуем принципы проектирования конвейера с помощью поэтапных письменных упражнений и просмотров кода. Вы начнете с овладения основной терминологией и архитектурными шаблонами. Далее вы узнаете, как писать преобразования Spark, структурировать проекты dbt и связывать все вместе с помощью мощного движка оркестрации Airflow. Этот курс предназначен для начинающих инженеров, аналитиков и разработчиков данных, которые хотят получить четкое, удобное для новичков введение в автоматизацию конвейера без каких-либо сложных предварительных условий. Начните читать сегодня, чтобы построить свой практический фундамент инженерии данных.