Zautomatyzowane potoki danych z Spark, dbt i Airflow

W dzisiejszym świecie opartym na danych organizacje polegają na solidnych potokach, aby wydajnie przetwarzać ogromne zbiory danych. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje nowoczesnej inżynierii danych, pokazując, jak organizować złożone przepływy pracy od podstaw. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych terminów dotyczących danych do pewnego projektowania zautomatyzowanych potoków, które skalują. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę Spark, dbt i Airflow oraz ich współpracę. - Twórz uporządkowane modele transformacji danych za pomocą dbt, aby czyścić i organizować surowe dane. - Skonfiguruj DAG Airflow, aby zaplanować, zautomatyzować i monitorować przepływy danych. - Zastosuj nowoczesne testy jakości danych i walidację schematu, aby zapewnić niezawodność rurociągu. - Bezproblemowo integruj zadania przetwarzania Spark w zorganizowanych rurociągach Airflow. - Ćwicz zasady projektowania rurociągów poprzez krok po kroku ćwiczenia pisemne i przewodniki po kodzie. Zaczniesz od opanowania podstawowej terminologii i wzorców architektonicznych. Stamtąd będziesz badać, jak pisać transformacje Spark, projekty struktury dbt i łączyć wszystko razem za pomocą potężnego silnika orkiestracji Airflow. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, analityków i programistów, którzy chcą jasnego, przyjaznego dla początkującego wprowadzenia do automatyzacji rurociągów bez żadnych złożonych warunków wstępnych. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować praktyczną podstawę inżynierii danych.