Jalur Data Otomatis dengan Spark, dbt, dan Airflow

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, organisasi bergantung pada pipeline yang kuat untuk memproses dataset besar secara efisien. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar rekayasa data modern, menunjukkan kepada Anda bagaimana mengorganisir aliran kerja yang kompleks dari awal. Anda akan berpindah dari memahami istilah data dasar untuk dengan percaya diri merancang pipa otomatis yang skala. Apa yang akan Anda pelajari: - Mengerti arsitektur inti Spark, dbt, dan Airflow dan bagaimana mereka bekerja bersama-sama. - Membuat model transformasi data terstruktur menggunakan dbt untuk membersihkan dan mengorganisir data mentah. - Konfigurasi Airflow DAG untuk jadwal, otomatis, dan memonitor data workflow Anda. - Terapkan modern tes kualitas data dan validasi skema untuk memastikan keandalan pipa. - Integrasi pekerjaan pemrosesan Spark dengan mulus di dalam pipa aliran udara yang diorkestrasi. - Praktik prinsip desain pipa melalui langkah-demi-langkah latihan tertulis dan kode walkthroughs. Kau akan mulai dengan menguasai terminologi dan pola arsitektur. Dari sana, Anda akan menjelajahi bagaimana menulis transformasi Spark, struktur proyek dbt, dan mengikat semuanya bersama-sama menggunakan mesin orkestrasi yang kuat dari Airflow. Kursus ini dirancang untuk insinyur data, analis, dan pengembang yang ingin pengenalan yang jelas dan ramah pemula untuk otomatisasi pipa tanpa prasyarat yang rumit. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar rekayasa data praktis Anda.