AWS Data Lake Analytics met S3, Glue, Athena en QuickSight

Veel organisaties worstelen met het verkrijgen van inzichten uit grote hoeveelheden ruwe data, maar een goed ontworpen data lake op AWS kan deze uitdaging omzetten in een kans voor krachtige analytics, waardoor datagestuurde besluitvorming mogelijk wordt. Aan het einde van deze cursus beschikt u over de fundamentele kennis en praktische vaardigheden om een schaalbare datalake-infrastructuur op te zetten, diverse datasets te verwerken, ze efficiënt op te vragen en overtuigende visualisaties te maken met behulp van belangrijke AWS-services.Dit zal u in staat stellen om ruwe gegevens om te zette in bruikbare business intelligence. Wat je leert: * Begrijp de kernconcepten van data lakes en hun architectuur op AWS * Configureer AWS S3 voor veilige, schaalbare en kosteneffectieve gegevensopslag * Gebruik AWS Glue voor data catalogiseren, ETL bewerkingen en schema management * Query grote datasets efficiënt met AWS Athena met behulp van standaard SQL * Maak interactieve dashboards en visualisaties met AWS QuickSight * Pas fundamentele gegevensbeveiligings- en governance-principes toe binnen uw AWS-datameer * Oefen het bouwen van een complete end-to-end data-analyse workflow Deze cursus begint met essentiële data lake-concepten en introduceert vervolgens systematisch elke AWS-service, waarbij wordt gedemonstreerd hoe ze worden geïntegreerd om een samenhangende analysepijplijn te vormen.U gaat van ruwe gegevensinname naar inzichtelijke visualisatie door middel van praktische, op tekst gebaseerde oefeningen. Deze cursus is ontworpen voor absolute beginners zonder eerdere ervaring met AWS of data-analyse.Er zijn geen voorwaarden vereist om uw leertraject te starten. Begin vandaag nog met uw reis om bekwaam te worden in AWS data lake-analyse.