AWS Data Lake Analytics with S3, Glue, Athena, and QuickSight

অনেক সংস্থা বিপুল পরিমাণ কাঁচা ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে সংগ্রাম করে। AWS-এ একটি সু-পরিকল্পিত ডেটা লেক এই চ্যালেঞ্জকে শক্তিশালী বিশ্লেষণের সুযোগে রূপান্তরিত করতে পারে, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সক্ষম করে। এই কোর্সের শেষে, আপনি একটি পরিমাপযোগ্য ডেটা লেক পরিকাঠামো স্থাপন করতে, বিভিন্ন ডেটাসেট প্রক্রিয়া করতে, দক্ষতার সাথে সেগুলি কোয়েরি করতে এবং মূল AWS পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে আকর্ষণীয় ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে প্রয়োজনীয় জ্ঞান এবং ব্যবহারিক দক্ষতা অর্জন করবেন। এটি আপনাকে কাঁচা ডেটাকে কার্যকর ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায় পরিণত করতে সক্ষম করবে। আপনি যা শিখবেন: * ডেটা লেক এবং AWS-এ তাদের আর্কিটেকচারের মূল ধারণাগুলি বুঝুন * সুরক্ষিত, পরিমাপযোগ্য এবং সাশ্রয়ী ডেটা স্টোরেজের জন্য AWS S3 কনফিগার করুন * ডেটা ক্যাটালগিং, ETL অপারেশন এবং স্কিমা ব্যবস্থাপনার জন্য AWS Glue ব্যবহার করুন * স্ট্যান্ডার্ড SQL ব্যবহার করে AWS Athena দিয়ে বড় ডেটাসেটগুলি দক্ষতার সাথে কোয়েরি করুন * AWS QuickSight ব্যবহার করে ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন * আপনার AWS ডেটা লেকের মধ্যে মৌলিক ডেটা সুরক্ষা এবং শাসনের নীতিগুলি প্রয়োগ করুন * একটি সম্পূর্ণ এন্ড-টু-এন্ড ডেটা বিশ্লেষণ ওয়ার্কফ্লো তৈরি করার অনুশীলন করুন এই কোর্সটি অপরিহার্য ডেটা লেক ধারণাগুলি দিয়ে শুরু হয় এবং তারপরে পদ্ধতিগতভাবে প্রতিটি AWS পরিষেবা চালু করে, দেখায় কিভাবে তারা একটি সমন্বিত বিশ্লেষণ পাইপলাইন গঠন করতে একত্রিত হয়। আপনি ব্যবহারিক, টেক্সট-ভিত্তিক অনুশীলনের মাধ্যমে কাঁচা ডেটা গ্রহণ থেকে অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ ভিজ্যুয়ালাইজেশন পর্যন্ত অগ্রসর হবেন। এই কোর্সটি AWS বা ডেটা বিশ্লেষণে পূর্ব অভিজ্ঞতা ছাড়াই সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আপনার শেখার যাত্রা শুরু করার জন্য কোনও পূর্বশর্তের প্রয়োজন নেই। আজই AWS ডেটা লেক বিশ্লেষণে দক্ষ হওয়ার আপনার যাত্রা শুরু করুন।