Аналитика AWS Data Lake с S3, Glue, Athena и QuickSight

Многие организации с трудом извлекают полезные сведения из огромного объема необработанных данных. Хорошо спроектированное озеро данных на AWS может преобразовать эту проблему в возможность для мощного анализа, позволяющего принимать решения на основе данных К концу этого курса вы овладеете фундаментальными знаниями и практическими навыками для создания масштабируемой инфраструктуры озера данных, обработки различных наборов данных и эффективного их запроса, а также для содействия визуализации данных с использованием ключевых сервисов AWS. Это позволит вам превратить необработанные данные в полезную бизнес-анализ. Что вы узнаете: * Понимание основных концепций озер данных и их архитектуры на AWS * Настройка AWS S3 для безопасного, масштабируемого и экономичного хранения данных * Используйте AWS Glue для каталогизации данных, операций ETL и управления схемами * Эффективно запрашивать большие наборы данных с помощью AWS Athena, используя стандартный SQL * Создание интерактивных панелей и визуализаций с помощью AWS QuickSight * Примените основные принципы безопасности данных и управления в вашем озере данных AWS * Практика создания полного рабочего процесса анализа данных Этот курс начинается с основных понятий озера данных, а затем систематически представляет каждую службу AWS, демонстрируя, как они интегрированы, чтобы сформировать сплоченный аналитический конвейер. Вы будете продвигаться от поступления необработанных данных до проницательной визуализации с помощью практических, текстовых упражнений. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта работы с AWS или анализом данных. Начните свой путь к овладению аналитикой озера данных AWS сегодня.