Poprawa jakości kodu za pomocą AWS CodeGuru Reviewer

Ręczne przeglądy kodu są niezbędne, ale często czasochłonne i podatne na ludzki nadzór. Ten kurs wprowadza Cię w automatyczną analizę kodu, pomagając znaleźć i naprawić krytyczne błędy, luki w zabezpieczeniach i wąskie gardła wydajności na wczesnym etapie cyklu rozwoju. Studiując ten obszerny przewodnik, zdobędziesz umiejętności, aby zintegrować zautomatyzowane przeglądy w potoku rozwoju, zapewniając wysokiej jakości kod dostawy. Zrozumiesz, w jaki sposób rekomendacje oparte na uczeniu maszynowym mogą zoptymalizować Twoje aplikacje i usprawnić przepływ pracy Twojego zespołu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia automatycznego przeglądu kodu i analizy statycznej. - Skonfiguruj AWS CodeGuru Reviewer, aby połączyć się z repozytoriami kodu. - Przeanalizuj zalecenia dotyczące przeglądu kodu dla aplikacji Java i Python. - Zidentyfikuj i napraw luki w zabezpieczeniach i problemy z jednoczesnością. - Zintegruj automatyczne skanowanie kodu z potokami CI / CD. - Zastosuj najlepsze praktyki branżowe w celu ciągłego doskonalenia jakości kodu. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji wskaźników jakości kodu i analizy statycznej, zanim przeprowadzi Cię przez integrację repozytorium, analizę zaleceń i automatyzację potoku. Ten program tekstowy jest przeznaczony dla początkujących, programistów i entuzjastów DevOps, którzy chcą zautomatyzować swoje procesy zapewniania jakości, bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby podnieść jakość kodu i tworzyć bezpieczniejsze, wydajniejsze oprogramowanie.