Verbesserung der Codequalität mit AWS CodeGuru Reviewer

Manuelle Code-Reviews sind unerlässlich, aber oft zeitraubend und anfällig für menschliche Überwachung. Dieser Kurs führt Sie in die automatisierte Codeanalyse ein und hilft Ihnen, kritische Fehler, Sicherheitslücken und Leistungsengpässe frühzeitig in Ihrem Entwicklungszyklus zu finden und zu beheben. In diesem umfassenden Leitfaden erfahren Sie, wie Sie automatisierte Überprüfungen in Ihre Entwicklungspipeline integrieren und so eine qualitativ hochwertige Code-Bereitstellung sicherstellen. Sie erfahren, wie Sie mit Machine-Learning-basierten Empfehlungen Ihre Anwendungen optimieren und den Workflow Ihres Teams optimieren können. Was Sie lernen: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der automatisierten Code-Überprüfung und statischen Analyse. - Konfigurieren Sie AWS CodeGuru Reviewer, um eine Verbindung zu Ihren Code-Repositorys herzustellen. - Analysieren Sie Code-Review-Empfehlungen für Java- und Python-Anwendungen. - Identifizieren und beheben Sie Sicherheitslücken und Probleme mit der Gleichzeitigkeit. - Integrieren Sie automatisiertes Code-Scannen in Ihre CI / CD-Pipelines. - Wenden Sie branchenweit bewährte Verfahren für die kontinuierliche Verbesserung der Codequalität an. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von Code-Qualitätskennzahlen und statischer Analyse, bevor Sie durch Repository-Integration, Empfehlungsanalyse und Pipeline-Automatisierung geführt werden. Dieses textbasierte Programm richtet sich an Anfänger, Entwickler und DevOps-Enthusiasten, die ihre Qualitätssicherungsprozesse automatisieren möchten, ohne dass vorherige Erfahrungen mit maschinellem Lernen erforderlich sind. Lesen Sie noch heute, um Ihre Codequalität zu verbessern und sicherere, effizientere Software zu entwickeln.