Повышение качества кода с AWS CodeGuru Reviewer

Необходимо проводить обзоры кодов вручную, однако это зачастую требует больших затрат времени и подвержено контролю со стороны человека. Этот курс познакомит вас с автоматизированным анализом кода, который поможет найти и исправить критические ошибки, уязвимости безопасности и узкие места производительности на ранних этапах цикла разработки. Изучая это всеобъемлющее руководство, вы приобретете навыки для интеграции автоматизированных обзоров в конвейер разработки, обеспечивая высокое качество доставки кода. Вы узнаете, как рекомендации, основанные на машинном обучении, могут оптимизировать ваши приложения и упростить рабочий процесс вашей команды. - Понимание основных концепций автоматизированной проверки кода и статического анализа. - Настройте AWS CodeGuru Reviewer для подключения к хранилищам кода. - Анализ рекомендаций по обзору кода для приложений Java и Python. - Выявление и устранение уязвимостей в области безопасности и проблем одновременного использования. - Интегрируйте автоматизированное сканирование кода в конвейеры CI / CD. - Применять передовые методы для непрерывного улучшения качества кода. Курс начинается с основных определений метрики качества кода и статического анализа, а затем вы пройдете через интеграцию хранилища, анализ рекомендаций и автоматизацию конвейера. Эта текстовая программа предназначена для новичков, разработчиков и энтузиастов DevOps, желающих автоматизировать процессы обеспечения качества, без предварительного опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы повысить качество кода и создавать более безопасное и эффективное программное обеспечение.