AWS üzerinde AI-Powered Analytics ve Performans Boru Hattı Tasarımı

Modern veri analizi sadece bilgi toplamaktan daha fazlasını gerektirir; akıllı otomasyon ve yüksek oranda optimizasyona sahip bulut altyapısı gerektiriyor. Bu metin tabanlı kurs, yapay zekayı bulut tabanlıdır veri işleme ve performans ayarlama ile birleştirerek size rehberlik eder. Temel bulut kurulumlarından karmaşık, yapay zeka tabanlı analiz çalışma akışlarını tasarlamaya ve sunucusuz fonksiyonları karşılaştırmaya geçeceksiniz. Açık yazılı açıklamalar ve pratik yapılandırma örnekleri aracılığıyla, gelişmiş bulut araçlarını verimli, akıllı sistemler inşa etmek için nasıl kullanacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - AI destekli bulut analizi ve performans mühendisliğinin temel kavramlarını anlayın. - Otomatik veri sentezi ve içgörü için AWS Bedrock kullanarak üretken AI modellerini yapılandırın. - Geliştirme çalışma akışlarını aksatmak ve bulut mimarilerini sorunsuz hale getirmek için Amazon Q'yu uygulayın. - Benchmark AWS Lambda fonksiyonları, yürütme hızı, bellek kullanımı ve işletim maliyetini optimizasyona tabi tutar. - Modern gözlemlenebilirlik paternleri ve Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) temellerini analitik boru hatlarına uygulayın. Müfredat, AI boru hatlarının adım adım yapılandırması ve katı performans benchmarking teknikleri ile size rehberlik etmeden önce temel terminoloji ve çekirdek bulut kavramlarıyla başlar. Bu kurs, önceden gerekli bir AI deneyimi olmadan, modern AI entegrasyonu ve optimizasyon tekniklerini sıfırdan öğrenmek isteyen umut verici bulut mühendisleri, veri analistler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Daha akıllı ve hızlı bulut analizi çözümleri oluşturmak için bugün okumaya başlayın.