Projetando pipelines de análise e desempenho com IA na AWS

A análise de dados moderna requer mais do que apenas coletar informações; ela exige automação inteligente e infraestrutura de nuvem altamente otimizada. Este curso baseado em texto orienta você através da integração de inteligência artificial com processamento de dados baseado na nuvem e ajuste de desempenho. Você fará a transição de configurações básicas de nuvem para o design de fluxos de trabalho analíticos sofisticados, orientados por IA e funções de benchmarking sem servidor. Através de explicações claras e escritas e exemplos práticos de configuração, você entenderá como aproveitar ferramentas avançadas de nuvem para construir sistemas eficientes e inteligentes. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de análise de nuvem e engenharia de desempenho com IA. - Configure modelos de IA generativos usando o AWS Bedrock para síntese e insights de dados automatizados. - Implemente o Amazon Q para agilizar os fluxos de trabalho de desenvolvimento e solucionar problemas de arquiteturas de nuvem. - Funções de benchmark do AWS Lambda para otimizar a velocidade de execução, o uso da memória e os custos operacionais. - Aplique padrões modernos de observabilidade e noções básicas de geração aumentada de recuperação (RAG) aos pipelines de análise. O currículo começa com terminologia essencial e conceitos básicos de nuvem antes de orientá-lo por meio de configurações passo a passo de pipelines de IA e técnicas rigorosas de benchmarking de desempenho. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de nuvem, analistas de dados e desenvolvedores que desejam aprender técnicas modernas de integração e otimização de IA do zero, sem necessidade de experiência prévia em IA. Comece a ler hoje para criar soluções de análise de nuvem mais inteligentes e rápidas.