Diseño de Analíticas Potenciadas por IA y Pipelines de Rendimiento en AWS

La analítica de datos moderna requiere más que solo recopilar información; exige automatización inteligente e infraestructura en la nube altamente optimizada. Este curso basado en texto lo guiará a través de la integración de inteligencia artificial con el procesamiento de datos en la nube y la optimización del rendimiento. Pasará de configuraciones básicas en la nube al diseño de flujos de trabajo analíticos sofisticados impulsados por IA y a la evaluación comparativa de funciones serverless. A través de explicaciones escritas claras y ejemplos de configuración prácticos, comprenderá cómo aprovechar herramientas avanzadas en la nube para construir sistemas eficientes e inteligentes. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de las analíticas en la nube potenciadas por IA y la ingeniería de rendimiento. - Configurar modelos de IA generativa utilizando AWS Bedrock para la síntesis automatizada de datos y la obtención de información. - Implementar Amazon Q para optimizar los flujos de trabajo de desarrollo y solucionar problemas de arquitecturas en la nube. - Evaluar comparativamente funciones de AWS Lambda para optimizar la velocidad de ejecución, el uso de memoria y los costos operativos. - Aplicar patrones modernos de observabilidad y los conceptos básicos de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) a los pipelines de analítica. El plan de estudios comienza con la terminología esencial y los conceptos centrales de la nube antes de guiarlo a través de configuraciones paso a paso de pipelines de IA y técnicas rigurosas de evaluación comparativa de rendimiento. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros en la nube, analistas de datos y desarrolladores que desean aprender técnicas modernas de integración y optimización de IA desde cero, sin requerir experiencia previa en IA. Comience a leer hoy mismo para construir soluciones de analítica en la nube más inteligentes y rápidas.