Analyse et visualisation de données avec SQL et Python

L'analyse de données est une compétence essentielle pour prendre des décisions éclairées basées sur les données dans tous les secteurs. Ce cours textuel offre une introduction structurée à l'extraction, la transformation et la visualisation de données à l'aide de la combinaison standard de l'industrie, SQL et Python. Vous commencerez par apprendre les concepts essentiels des bases de données et le vocabulaire fondamental avant d'écrire vos premières requêtes. Ensuite, vous passerez à la manipulation de données à l'aide de Python et créerez des rapports visuels clairs pour communiquer efficacement les modèles clés. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles, des structures de table et de la terminologie de l'analyse de données. - Écrire des requêtes SQL pour filtrer, agréger, grouper et joindre des données entre des tables relationnelles. - Charger et inspecter des ensembles de données en Python à l'aide de la bibliothèque Pandas et des conventions modernes de gestion de données. - Nettoyer des données brutes, gérer les valeurs manquantes et effectuer des transformations courantes pour l'analyse exploratoire. - Créer des visualisations claires et expressives à l'aide de Matplotlib et Seaborn pour mettre en évidence les tendances et les distributions. - Structurer des scripts de données Python simples en utilisant des pratiques de code lisibles et des annotations de type de base. Vous progresserez des définitions essentielles et de la syntaxe des requêtes aux flux de travail de données Python pratiques grâce à des explications écrites et des exercices de code. Ce cours est conçu pour les débutants complets sans expérience préalable en programmation ou en base de données. Commencez à lire dès aujourd'hui pour développer vos compétences pratiques en matière de données étape par étape.