Datenanalyse und Visualisierung mit SQL und Python

Dieser textbasierte Kurs bietet eine strukturierte Einführung in die Extraktion, Transformation und Visualisierung von Daten mit der branchenüblichen Kombination von SQL und Python, die Ihnen die Grundlagen für die Entwicklung von Datenanalyse- und Datenvisualisierungslösungen vermittelt. Sie lernen zunächst die wesentlichen Datenbankkonzepte und das Vokabular kennen, bevor Sie Ihre ersten Abfragen schreiben. Von dort aus gehen Sie zur Datenmanipulation mit Python über. Sie erstellen klare visuelle Berichte, um Schlüsselmuster effektiv zu kommunizieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte relationaler Datenbanken, Tabellenstrukturen und Datenanalyseterminologie. - Schreiben Sie SQL-Abfragen, um Daten über relationale Tabellen hinweg zu filtern, zu aggregieren, zu gruppieren und zu verbinden. - Laden und inspizieren Sie Datensätze in Python mit der Pandas-Bibliothek und modernen Datenverarbeitungskonventionen. - Reinigen Sie Rohdaten, handhaben Sie fehlende Werte und führen Sie häufige Transformationen für explorative Analysen durch. - Erstellen Sie klare, ausdrucksstarke Visualisierungen mit Matplotlib und Seaborn, um Trends und Verteilungen hervorzuheben. - Strukturieren Sie einfache Python-Datenskripte mit lesbaren Code-Praktiken und grundlegenden Typ-Anmerkungen. Sie werden von grundlegenden Definitionen und Abfragesyntax zu praktischen Python-Daten-Workflows durch schriftliche Erklärungen und Code-Übungen fortschreiten.Dieser Kurs richtet sich an komplette Anfänger, für die keine vorherige Programmier- oder Datenbankerfahrung erforderlich ist.Lesen Sie noch heute, um Ihre praktischen Datenkenntnisse Schritt für Schritt aufzubauen.