SQL ve Python ile Veri Analizi ve Görüntüleme

Veri analizi, sektörler arasında bilgilendirilmiş, veri odaklı kararlar almak için gerekli bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, SQL ve Python'un sektör standart kombinasyonunu kullanarak veri çıkarma, dönüştürme ve görselleştirme için yapısal bir giriş sağlar. İlk sorgularınızı yazmadan önce temel veritabanı kavramları ve temel sözcükleri öğrenerek başlayacaksınız. Oradan, Python kullanarak veri manipülasyonuna geçecek ve anahtar paternleri etkili bir şekilde iletecek net görsel raporlar oluşturacaksınız. Ne öğreneceksin: - İlişkisel veritabanları, tablo yapıları ve veri analizi terminolojisinin temel kavramlarını anlamak. - SQL sorgularını ilişkisel tablolar üzerinden filtrelemek, toplamak, gruplamak ve verileri birleştirmek için yazın. - Pandas kütüphanesi ve modern veri işleme anlaşmalarını kullanarak Python'da veri kümelerini yükleyin ve inceleyin. - Ham verileri temizleyin, eksik değerleri yönetin ve keşif analizi için ortak dönüşümleri gerçekleştirin. - Matplotlib ve Seaborn kullanarak trendleri ve dağılımları vurgulamak için net, ifade edici görseller oluşturun. - Okunabilir kod uygulamaları ve temel tip notları kullanarak basit Python veri senaryoları oluşturun. Yazılı açıklamalar ve kod egzersizleri ile temel tanımlardan ve sorgu diline, Python veri akışlarını uygulamaya kadar ilerleyeceksiniz. Bu ders, önceden programlama veya veritabanı deneyimi gerektirmeyen tam yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Pratik veri becerilerinizi adım adım geliştirmek için bugün okumaya başlayın.