Python Eşzamanlılığı: Async, Threading ve Multiprocessing

Python uygulamaları genellikle ağ isteği beklemek ya da CPU yoğun hesaplamalar yapmak için değerli zaman harcarlar. Eşzamanlılığı iyi kullanmak, birden fazla yürütme yolunu sorunsuz bir şekilde yönetebilen verimli kod yazmanızı sağlar. Bu yazılı kurs, Python'da temel eşzamanlılık paradigmaları boyunca size rehberlik ederek, projeleriniz için doğru yürütme modelini nasıl seçeceğinizi ve uygulayacağınızı öğretiyor. Öğreneceksiniz: Eşzamanlılık, paralellik ve Python Global Interpreter Lock (GIL) temel kavramlarını anlayın; Modern asyncio sintaksi ve olay döngülerini kullanarak engelleyici olmayan kod yazın; Uygulama yanıtını maksimize etmek için I / O-bound görevleri için çoklu işlemi uygulayın; Ağır hesaplamayı birden fazla bilgisayar arasında dağıtmak için çok işlemi kullanın CPU çekirdeği; İplik güvenliği, senkronizasyon, kilitleme ve paylaşılan kuyrukları güvenli bir şekilde yönetin; Temiz ve ölçeklenebilir görev düzenlemesi için concurrent.futures yürütücülerini kullanın. Her bir eşzamanlılık paradigması için yapılandırılmış metin dersleri ve pratik kod parçaları üzerinden ilerlemeden önce temel tanımlamalar ve temel ilkelerle başlayacaktır. Kodlama becerilerini geliştirmek isteyen Python geliştiricileri için tasarlanmış olan bu ders, paralel programlamada önceden bir tecrübe gerektirmiyor. Ölçeklenebilir, yüksek performanslı Python yazılımı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.