Równoczesność Pythona: Asynchroniczne, wątkowe i wieloprocesorowe

Aplikacje Pythona często spędzają cenny czas czekając na żądania sieciowe lub obliczenia obciążające procesor.Opanowanie współbieżności pozwala pisać wydajny kod, który bezproblemowo obsługuje wiele ścieżek wykonywania. Ten pisemny kurs prowadzi przez podstawowe paradygmaty współbieżności w Pythonie, ucząc Cię, jak wybrać i wdrożyć odpowiedni model wykonania dla swoich projektów. Dowiesz się: Zrozumieć podstawowe pojęcia współbieżności, równoległości i Python Global Interpreter Lock (GIL); Napisz kod nieblokujący za pomocą nowoczesnej składni asynchronicznej i pętli zdarzeń; Wdrożyć wielowątkowość dla zadań związanych z I / O, aby zmaksymalizować szybkość reakcji aplikacji; Wykorzystaj wieloprocesorową dystrybucję ciężkich obliczeń na wiele Rdzenie procesora; Bezpiecznie zarządzaj bezpieczeństwem wątków, synchronizacją, blokadami i kolejkami współdzielonymi; Użyj wykonawców concurrent.futures do czystej i skalowalnej orkiestracji zadań.Zaczniesz od podstawowych definicji i podstawowych zasad, zanim przejdziesz przez lekcje tekstu strukturalnego i praktyczne fragmenty kodu dla każdego paradygmatu współbieżności. Zaprojektowany dla programistów Pythona, którzy chcą podnieść swoje umiejętności kodowania, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w programowaniu równoległym.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować skalowalne, wysokowydajne oprogramowanie Python.