Python Concurrency: Async, Threading, and Multiprocessing

غالباً ما تقضي تطبيقات Python وقتاً ثميناً في انتظار طلبات الشبكة أو العمليات الحسابية المكثفة للمعالج. يتيح لك إتقان التزامن (Concurrency) كتابة كود فعال يتعامل مع مسارات تنفيذ متعددة بسلاسة. ترشدك هذه الدورة المكتوبة عبر نماذج التزامن الأساسية في Python، وتعلمك كيفية اختيار وتنفيذ نموذج التنفيذ المناسب لمشاريعك. ستتعلم: فهم المفاهيم الأساسية للتزامن، والتوازي، وGlobal Interpreter Lock (GIL) في Python؛ كتابة كود غير محظور (non-blocking) باستخدام صيغة asyncio الحديثة وحلقات الأحداث (event loops)؛ تنفيذ multithreading للمهام المرتبطة بـ I/O لزيادة استجابة التطبيق؛ الاستفادة من multiprocessing لتوزيع العمليات الحسابية الثقيلة عبر أنوية المعالج المتعددة؛ إدارة أمان الخيوط (thread safety)، والمزامنة، والأقفال، والطوابير المشتركة بأمان؛ استخدام concurrent.futures executors لتنظيم المهام بشكل نظيف وقابل للتوسع. ستبدأ بالتعريفات الأساسية والمبادئ التأسيسية قبل التقدم عبر دروس نصية منظمة ومقتطفات برمجية عملية لكل نموذج تزامن. صُممت هذه الدورة لمطوري Python الذين يتطلعون إلى الارتقاء بمهاراتهم البرمجية، ولا تتطلب أي خلفية سابقة في البرمجة المتوازية. ابدأ القراءة اليوم لبناء برمجيات Python قابلة للتوسع وعالية الأداء.