AWS Bulut Veri Mühendisliği ve Makine Öğrenme Temelleri

Günümüzde şirketler, ham verileri harekete geçirici içgörü ve akıllı uygulamalara dönüştürmek için buluta güveniyor.Bu karmaşık sistemleri nasıl yöneteceğinizi anlamak, modern teknoloji dünyasına giren herkes için hayati bir beceridir. Bu kurs, yeni başlayanlar için bulut hizmetleri, büyük veri çerçeveleri ve makine öğrenme modellerinin profesyonel bir ortamda nasıl birlikte çalıştığını anlamak için net bir yol sağlar. Temel altyapıyı öğrenmekten modern veri gölleri ve öngörülmüş modelleme mimarisini kavrama yönüne geçeceksiniz.Bu dersin sonunda, bulut tabanlı veri bilimi ve mühendisliğinde sağlam bir kavramsal zemine sahip olacaksınız. Ne öğreneceksin: - Hesaplama, depolama ve güvenlik temelleri de dahil olmak üzere çekirdek bulut altyapısını anlayın. - Kinesis ve Glue kullanarak veri alımı ve işleme boru hatlarını ayarlayın. - Hadoop ve Spark mimarileriyle büyük veri ilkelerini uygulayın. - SageMaker aracılığıyla makine öğrenimi modeli geliştirme ve dağıtımı keşfedin. - Redshift ve Athena kullanarak veri depolama ve iş istihbaratını uygulama. - Modern MLOps temelleri ve sunucusuz veri mimari paternlerini öğrenin. Müfredat, veri mühendisliği çerçeveleri ve pratik makine öğrenimi uygulamasına geçmeden önce temel bulut terminolojisi ve mimari temelleriyle başlar.Teknik güveninizi inşa etmek için tasarlanmış yazılı açıklamalar ve kod tabanlı senaryolar üzerinden çalışacaksınız. Bu kurs tamamen yeni başlayanlar ve umut verici veri profesyonelleri için tasarlanmıştır. Bulut platformları veya veri bilimi ile önceden tecrübe gerekmez. Bulut tabanlı veri çözümlerini iyileştirme yolunda bugünden başlayın.