أساسيات هندسة البيانات والتعلم الآلي في سحابة AWS

تعتمد المؤسسات اليوم على السحابة لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتطبيقات ذكية. يعد فهم كيفية تنسيق هذه الأنظمة المعقدة مهارة حيوية لأي شخص يدخل المشهد التقني الحديث. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا للمبتدئين لفهم كيفية عمل الخدمات السحابية وأطر عمل البيانات الضخمة ونماذج التعلم الآلي معًا في بيئة احترافية. ستنتقل من تعلم البنية التحتية الأساسية إلى فهم بنية بحيرات البيانات الحديثة والنمذجة التنبؤية. بنهاية هذه الدورة، سيكون لديك أساس مفاهيمي قوي في علوم وهندسة البيانات المستندة إلى السحابة. ما ستتعلمه: - فهم البنية التحتية السحابية الأساسية بما في ذلك أساسيات الحوسبة والتخزين والأمان. - تكوين خطوط أنابيب استيعاب ومعالجة البيانات باستخدام Kinesis و Glue. - تطبيق مبادئ البيانات الضخمة باستخدام Hadoop و Spark. - استكشاف تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي من خلال SageMaker. - ممارسة مستودعات البيانات وذكاء الأعمال باستخدام Redshift و Athena. - تعلم أساسيات MLOps الحديثة وأنماط بنية البيانات بدون خادم. تبدأ المناهج الدراسية بالمصطلحات السحابية الأساسية وأساسيات البنية قبل الانتقال إلى أطر عمل هندسة البيانات وتنفيذ التعلم الآلي العملي. ستعمل من خلال الشروحات المكتوبة وسيناريوهات البرمجة المصممة لبناء ثقتك التقنية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا والمحترفين الطموحين في مجال البيانات. لا يلزم وجود خبرة سابقة في المنصات السحابية أو علوم البيانات. ابدأ مسارك نحو إتقان حلول البيانات المستندة إلى السحابة اليوم.