AWS Cloud Data Engineering dan Dasar-Dasar Pembelajaran Mesin

Saat ini, organisasi bergantung pada cloud untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan dan aplikasi cerdas. Mengerti cara mengorganisir sistem-sistem yang rumit ini adalah keterampilan yang penting bagi siapa pun yang memasuki dunia teknologi modern. Kursus ini menyediakan jalan yang jelas bagi pemula untuk memahami bagaimana layanan awan, kerangka kerja big data, dan model machine learning bekerja bersama-sama dalam lingkungan profesional. Anda akan beralih dari belajar infrastruktur dasar ke memahami arsitektur danau data modern dan model prediktif. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki dasar konseptual yang kuat dalam ilmu data dan rekayasa berbasis awan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti infrastruktur inti awan termasuk komputasi, penyimpanan, dan dasar keamanan. - Konfigurasi data ingestion dan pipeline pemrosesan menggunakan Kinesis dan Glue. - Terapkan prinsip data besar dengan arsitektur Hadoop dan Spark. - Mengeksplorasi pengembangan dan penerapan model pembelajaran mesin melalui SageMaker. - Praktik data warehousing dan bisnis intelijen menggunakan Redshift dan Athena. - Belajar dasar MLOps modern dan pola arsitektur data serverless. Kurikulum dimulai dengan terminologi cloud dan dasar-dasar arsitektur sebelum berkembang menjadi kerangka kerja rekayasa data dan implementasi machine learning yang praktis. Anda akan bekerja melalui penjelasan tertulis dan skenario berbasis kode yang dirancang untuk membangun kepercayaan teknis Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula dan profesional data yang bercita-cita tinggi. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan platform awan atau ilmu data. Mulailah perjalanan Anda menuju kesuksesan dengan solusi data berbasis cloud hari ini.