Power Query, Power Pivot, M, এবং DAX ব্যবহার করে Excel ডেটা অ্যানালাইসিস

অগোছালো স্প্রেডশিট ডেটাকে কার্যকর ইনসাইটে রূপান্তর করার জন্য সাধারণ ফর্মুলার চেয়ে বেশি কিছুর প্রয়োজন। এই লিখিত কোর্সটি আপনাকে Excel-এর প্রধান ডেটা ট্রান্সফরমেশন এবং মডেলিং অ্যাড-ইন, Power Query এবং Power Pivot-এর মাধ্যমে গাইড করবে, যা আপনাকে দক্ষতার সাথে ডেটা পরিষ্কার করতে এবং শক্তিশালী অ্যানালিটিক্যাল রিপোর্ট তৈরি করতে প্রস্তুত করবে। আপনি ডেটা অ্যানালাইসিসের মৌলিক পরিভাষা, টেবিল রিলেশনশিপ এবং মূল কাঠামো আয়ত্ত করার মাধ্যমে শুরু করবেন এবং পরবর্তীতে ব্যবহারিক ডেটা ম্যানিপুলেশনে অগ্রসর হবেন। অটোমেটেড ইন্টারফেস টুলের সাথে মৌলিক M কোড এবং DAX মেজার ব্যবহার করে আপনি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলোকে সহজ করবেন এবং নির্ভরযোগ্য অ্যানালিটিক্যাল ওয়ার্কফ্লো তৈরি করবেন। আপনি যা শিখবেন: - স্প্রেডশিট অ্যানালিটিক্সের জন্য মূল ডেটা মডেলিং ধারণা এবং প্রয়োজনীয় পরিভাষা বোঝা - Power Query ইন্টারফেস ব্যবহার করে বিভিন্ন সোর্স থেকে আসা ডেটাসেট স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিষ্কার এবং নতুন রূপ দেওয়া - ডেটা ট্রান্সফরমেশন ধাপগুলো কাস্টমাইজ করতে ফর্মুলা বারে মৌলিক M কোড লেখা - Power Pivot-এর ভেতরে স্পষ্ট টেবিল কানেকশনসহ কাঠামোগত রিলেশনাল ডেটা মডেল তৈরি করা - মূল মেট্রিকগুলো মূল্যায়ন করার জন্য নির্দিষ্ট DAX ক্যালকুলেশন এবং মেজার তৈরি করা - নমনীয় রিপোর্টিংয়ের জন্য ডেটা মডেলের পাশাপাশি আধুনিক Excel ডায়নামিক অ্যারে লজিক প্রয়োগ করা। কোর্সটি স্পষ্ট সংজ্ঞা এবং মূল মেকানিজম দিয়ে শুরু হয়, এরপর ধাপে ধাপে ডেটা ট্রান্সফরমেশন লজিক এবং ফর্মুলা সিনট্যাক্সের দিকে এগিয়ে যায়। এটি এমন স্প্রেডশিট ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা সাধারণ ক্যালকুলেশন থেকে অটোমেটেড ডেটা অ্যানালাইসিসে যেতে চান, যার জন্য কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আপনার ডেটা প্রসেসিং দক্ষতা বাড়াতে এবং অ্যানালিটিক্যাল ওয়ার্কফ্লো সহজ করতে আজই পড়া শুরু করুন।