Power Query、Power Pivot、M、DAXによるExcelデータ分析

整理されていない表計算データを実用的なインサイトに変換するには、基本的な数式以上の知識が必要です。このコースでは、Excelの主要なデータ変換およびモデリングアドインであるPower QueryとPower Pivotを解説し、効率的なデータクレンジングと堅牢な分析レポートの構築方法を学びます。まず、データ分析の基礎用語、テーブルリレーションシップ、コア構造を習得し、その後、実践的なデータ操作へと進みます。自動化されたインターフェースツールと、M言語の基礎コードおよびDAXメジャーを組み合わせることで、反復的なタスクを効率化し、信頼性の高い分析ワークフローを構築できるようになります。学習内容: - 表計算分析における主要なデータモデリングの概念と必須用語の理解 - Power Queryインターフェースを使用した、複数ソースのデータセットの自動クレンジングと整形 - 数式バーでの基本的なMコードの記述によるデータ変換ステップのカスタマイズ - Power Pivot内での明確なテーブル接続を伴う構造化されたリレーションシップデータモデルの構築 - 主要な指標を評価するための明示的なDAX計算式とメジャーの策定 - 柔軟なレポート作成のための、データモデルと組み合わせた最新のExcel動的配列ロジックの適用。本コースは、明確な定義とコアメカニズムから始まり、データ変換ロジックと数式構文へと段階的に進みます。基本的な計算から自動化されたデータ分析へと移行したい表計算ユーザー向けに設計されており、事前の経験は必要ありません。今すぐ読み始めて、データ処理スキルを向上させ、分析ワークフローを効率化しましょう。