Power Query, Power Pivot, M, DAX를 활용한 Excel 데이터 분석

정리되지 않은 스프레드시트 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하려면 기본적인 수식 이상의 것이 필요합니다. 이 과정은 Excel의 주요 데이터 변환 및 모델링 추가 기능인 Power Query와 Power Pivot을 안내하며, 데이터를 효율적으로 정리하고 강력한 분석 보고서를 작성할 수 있도록 준비시켜 줍니다. 기초적인 데이터 분석 용어, 테이블 관계, 핵심 구조를 마스터한 후 실무적인 데이터 조작으로 넘어갑니다. 자동화된 인터페이스 도구와 기초적인 M 코드 및 DAX 측정값을 결합하여 반복적인 작업을 간소화하고 신뢰할 수 있는 분석 워크플로우를 구축하게 됩니다. 학습 내용: - 스프레드시트 분석을 위한 핵심 데이터 모델링 개념 및 필수 용어 이해 - Power Query 인터페이스를 사용하여 다중 소스 데이터 세트를 자동으로 정리 및 재구성 - 수식 입력줄에서 기초적인 M 코드를 작성하여 데이터 변환 단계 사용자 지정 - 명확한 테이블 연결을 통해 Power Pivot 내에 구조화된 관계형 데이터 모델 구축 - 주요 지표를 평가하기 위한 명시적인 DAX 계산 및 측정값 공식화 - 유연한 보고를 위해 데이터 모델과 함께 최신 Excel 동적 배열 로직 적용. 이 과정은 명확한 정의와 핵심 메커니즘으로 시작하여 데이터 변환 로직과 수식 구문으로 단계별로 진행됩니다. 기본적인 계산에서 자동화된 데이터 분석으로 전환하려는 스프레드시트 사용자를 위해 맞춤화되었으며, 사전 경험은 필요하지 않습니다. 지금 바로 시작하여 데이터 처리 기술을 향상하고 분석 워크플로우를 간소화하세요.