Construindo agentes de IA com modelos de linguagem grandes

O cenário da inteligência artificial está evoluindo rapidamente, com modelos de linguagem grandes (LLMs) permitindo novas possibilidades de automação inteligente.Entender como alavancar LLMs para criar agentes de IA autônomos é uma habilidade crucial para desenvolvedores e inovadores modernos. Este curso fornece uma abordagem estruturada para o desenvolvimento de agentes, capacitando você a ir além de prompts simples e criar sistemas de IA sofisticados e orientados a objetivos que podem interagir com seu ambiente e executar tarefas complexas.O que você aprenderá:Entenda a arquitetura e os componentes principais dos agentes de IA alimentados por modelos de linguagem grandes. Aplique técnicas eficazes de engenharia de prompts para orientar o comportamento e a tomada de decisão dos agentes. Projete sistemas de memória de agentes, incluindo contexto de curto prazo e recuperação de conhecimento de longo prazo usando padrões básicos de RAG. Pratique estratégias para garantir a segurança, a confiabilidade e o controle de qualidade dos agentes durante o desenvolvimento.Desenvolva protótipos básicos e considere princípios para dimensionar agentes para ambientes de produção. O curso começa com conceitos e terminologia fundamentais, movendo-se progressivamente para padrões práticos de design de agentes, estratégias de implementação e considerações para uma operação robusta.Este curso é projetado para iniciantes interessados em IA e Modelos de Linguagem Grande, sem experiência prévia no desenvolvimento de agente. Comece sua jornada para criar agentes de IA inteligentes hoje mesmo.