Budowanie agentów AI z dużymi modelami językowymi

Krajobraz sztucznej inteligencji szybko się rozwija, a duże modele językowe (LLM) umożliwiają nowe możliwości inteligentnej automatyzacji.Zrozumienie, jak wykorzystać LLM do tworzenia autonomicznych agentów AI, jest kluczową umiejętnością dla współczesnych programistów i innowatorów. Ten kurs zapewnia uporządkowane podejście do rozwoju agentów, umożliwiając wyjście poza proste monity i budowanie wyrafinowanych, zorientowanych na cel systemów AI, które mogą wchodzić w interakcje z ich środowiskiem i wykonywać złożone zadania.Czego się nauczysz:Zrozum podstawową architekturę i komponenty agentów AI obsługiwanych przez duże modele językowe. Zastosuj skuteczne techniki inżynierii promptowej, aby kierować zachowaniem agentów i podejmowaniem decyzji. Zaprojektuj systemy pamięci agentów, w tym krótkoterminowe konteksty i długoterminowe pobieranie wiedzy przy użyciu podstawowych wzorców RAG. Ćwicz strategie zapewniające bezpieczeństwo, niezawodność i kontrolę jakości agentów podczas rozwoju.Opracuj podstawowe prototypy i rozważ zasady skalowania agentów w kierunku środowisk produkcyjnych. Kurs zaczyna się od podstawowych pojęć i terminologii, stopniowo przechodząc do praktycznych wzorców projektowania agentów, strategii implementacji i rozważań dotyczących niezawodnej pracy.Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych AI i dużymi modelami językowymi, bez wcześniejszego doświadczenia w rozwoju agentów. Rozpocznij swoją podróż w tworzeniu inteligentnych agentów AI już dziś.