AI-agenten bouwen met grote taalmodellen

Het landschap van kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich snel, met grote taalmodellen (LLM's) die nieuwe mogelijkheden bieden voor intelligente automatisering.Begrijpen hoe LLM's kunnen worden gebruikt om autonome AI-agenten te creëren, is een cruciale vaardigheid voor moderne ontwikkelaars en innovators. Deze cursus biedt een gestructureerde benadering van agentontwikkeling, waardoor u verder kunt gaan dan eenvoudige prompts en geavanceerde, doelgerichte AI-systemen kunt bouwen die kunnen communiceren met hun omgeving en complexe taken kunnen uitvoeren.Wat u leert:Begrijp de kernarchitectuur en componenten van AI-agenten die worden aangedreven door Large Language Models. Effectieve prompt engineering-technieken toepassen om het gedrag en de besluitvorming van agenten te begeleiden. Agentgeheugensystemen ontwerpen, inclusief context op korte termijn en kennisopvragen op lange termijn met behulp van basis RAG-patronen. Oefen strategieën voor het waarborgen van agentveiligheid, betrouwbaarheid en kwaliteitscontrole tijdens de ontwikkeling, ontwikkel basisprototypen en overweeg principes voor het schalen van agents naar productieomgevingen. De cursus begint met fundamentele concepten en terminologie, en gaat geleidelijk over op praktische patronen voor agentontwerp, implementatiestrategieën en overwegingen voor robuuste werking.Deze cursus is bedoeld voor beginners die geïnteresseerd zijn in AI en Large Language Models, zonder dat er eerdere ervaring met agentontwikkeling nodig is. Begin vandaag nog met het maken van intelligente AI-agenten.