Door een land te kiezen zie je de cursussen in jouw regio.
โฑ 2 u 30 min๐ 25 lessen๐ง Audioversie
LLM-toepassingsontwikkeling: bouw AI-agenten en Crypto AI-systemen
Leer om autonome multi-agent systemen te bouwen met behulp van DeepSeek en Llama, en verbind ze met Telegram, sociale platforms en gedecentraliseerde crypto protocollen.
๐ฌAI-instructeur Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
๐Begin wanneer je wilt Geen roosters of deadlines โ leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
๐In het Nederlands Lessen, opdrachten en certificaat โ alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Het tijdperk van eenvoudige chatbots evolueert naar het tijdperk met autonome AI-agenten die kunnen denken, samenwerken en acties op het web kunnen uitvoeren.Als u verder wilt gaan dan eenvoudig API-oproepen en intelligente systemen wilt bouwen die communiceren met sociale netwerken en gedecentraliseerde protocollen, is deze cursus uw startpunt.
In deze tekstgebaseerde handleiding maak je de overgang van een nieuwsgierige leerling naar een AI-ontwikkelaar die in staat is om multi-agentarchitecturen te ontwerpen, configureren en implementeren.Je leert hoe je lokale omgevingen instelt, meerdere agenten orkestreert om complexe taken op te lossen en je creaties verbindt met platforms in de echte wereld.
Wat je leert:
- Begrijp de fundamentele architectuur van LLM-gebaseerde autonome agenten en multi-agent systemen.
- Configureer open-source modellen zoals DeepSeek, Llama en Qwen lokaal met Ollama.
- Implementeer geavanceerde communicatiepatronen met behulp van AutoGen en het Model Context Protocol (MCP).
- Integreer AI-agenten met externe platforms, waaronder Telegram, sociale media en Web3-frameworks zoals Virtual Protocol.
- Pas Retrieval-Augmented Generation (RAG) en Vision-Language Models (VLM) toe om de mogelijkheden van agenten uit te breiden.
- Ontwerp aangepaste workflows waarbij agenten autonoom samenwerken, gegevens analyseren en gesimuleerde crypto-tokens beheren.
De cursus begint met essentiรซle terminologie en de kernmechanica van LLM-redenering.U gaat vervolgens stap voor stap door schriftelijke handleidingen om agentomgevingen te configureren, geheugen te beheren en communicatieprotocollen met meerdere agenten te implementeren.
Deze cursus is bedoeld voor aspirant-AI-ontwikkelaars, software-ingenieurs en tech-enthousiastelingen die applicaties van de volgende generatie willen bouwen.Er is geen eerdere ervaring met AI-agenten of blockchain vereist, hoewel een basiskennis van programmeerconcepten nuttig is.
Begin vandaag nog met lezen om uw eerste autonome AI-agentnetwerk te bouwen.
Wat je krijgt
๐Voltooiingscertificaat Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
๐ฌPersoonlijke AI-tutor Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
๐งAudioversie inbegrepen Leer onderweg โ geen scherm nodig
โพ๏ธLevenslange toegang Kom altijd terug, geen einddatum
๐ฑTelefoon of computer Werkt overal, op elk apparaat
๐ธ14 dagen retour Geen vragen
โกKort en gericht 2 u 30 min praktische inhoud
Beoordelingen
Nog geen beoordelingen โ wees de eerste die zijn ervaring deelt.
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus?+
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik?+
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens โ Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen?+
Ja โ volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang?+
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat?+
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.