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⏱ 2 h 30 min📚 25 lecciones🎧 Versión en audio
Desarrollo de aplicaciones LLM: construir agentes de IA y sistemas de IA criptográfica
Aprende a construir sistemas multiagentes autónomos usando DeepSeek y Llama, y conéctalos a Telegram, plataformas sociales y protocolos criptográficos descentralizados.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
La era de los chatbots simples está evolucionando hacia la era de agentes de IA autónomos que pueden pensar, colaborar y ejecutar acciones en la web.Si desea ir más allá de las llamadas API básicas y construir sistemas inteligentes que interactúen con redes sociales y protocolos descentralizados, este curso es su punto de partida.
A través de esta guía basada en texto, pasará de ser un estudiante curioso a un desarrollador de IA capaz de diseñar, configurar e implementar arquitecturas multiagente, configurando entornos locales, orquestando múltiples agentes para resolver tareas complejas y conectando sus creaciones a plataformas del mundo real.
Lo que aprenderás:
- Comprender la arquitectura fundamental de los agentes autónomos basados en LLM y los sistemas multiagente.
- Configure modelos de código abierto como DeepSeek, Llama y Qwen localmente usando Ollama.
- Implementar patrones de comunicación avanzados utilizando AutoGen y el Protocolo de contexto de modelo (MCP).
- Integrar agentes de IA con plataformas externas, incluidos Telegram, redes sociales y marcos Web3 como Virtual Protocol.
- Aplique la generación aumentada de recuperación (RAG) y los modelos de lenguaje de visión (VLM) para expandir las capacidades del agente.
- Diseñe flujos de trabajo personalizados donde los agentes colaboren de forma autónoma, analicen datos y administren tokens criptográficos simulados.
El curso comienza con la terminología esencial y la mecánica central del razonamiento de LLM, y luego avanzará a través de guías escritas paso a paso para configurar entornos de agentes, administrar memoria e implementar protocolos de comunicación multiagente.
Este curso está diseñado para aspirantes a desarrolladores de IA, ingenieros de software y entusiastas de la tecnología que desean crear aplicaciones de próxima generación.No se requiere experiencia previa con agentes de IA o blockchain, aunque es útil tener una comprensión básica de los conceptos de programación.
Comience a leer hoy mismo para construir su primera red de agentes de IA autónoma.
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
🎧Versión en audio incluida Aprende en cualquier momento, sin pantalla
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 30 min de contenido práctico
Reseñas
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Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para tomar este curso?+
Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.
¿Cómo pago?+
Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.
¿Puedo obtener un reembolso?+
Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso?+
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado?+
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.