LLM Pengembangan Aplikasi: Bangun Agen AI dan Sistem Crypto AI โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 30 mnt ๐Ÿ“š 25 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

LLM Pengembangan Aplikasi: Bangun Agen AI dan Sistem Crypto AI

Belajar untuk membangun sistem multi-agen otonom menggunakan DeepSeek dan Llama, dan menghubungkannya dengan Telegram, platform sosial, dan protokol kripto terdesentralisasi.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Era chatbot sederhana berkembang menjadi era agen AI otonom yang dapat berpikir, berkolaborasi, dan melaksanakan tindakan di seluruh web. Jika Anda ingin bergerak melewati panggilan API dasar dan membangun sistem cerdas yang berinteraksi dengan jaringan sosial dan protokol terdesentralisasi, maka kursus ini adalah titik awal Anda. Melalui panduan berbasis teks ini, Anda akan berubah dari seorang siswa yang penasaran menjadi pengembang AI yang mampu merancang, mengkonfigurasi, dan menerapkan arsitektur multi-agen. Anda akan belajar cara untuk mendirikan lingkungan lokal, mengorganisir berbagai agen untuk menyelesaikan tugas-tugas yang rumit, dan menghubungkan kreasi Anda dengan platform dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar dari agen otonom berbasis LLM dan sistem multi-agen. - Konfigurasi model open-source seperti DeepSeek, Llama, dan Qwen secara lokal menggunakan Ollama. - Implementasi pola komunikasi canggih menggunakan AutoGen dan Model Context Protocol (MCP). - Mengintegrasikan agen AI dengan platform eksternal, termasuk Telegram, media sosial, dan kerangka Web3 seperti Virtual Protocol. - Terapkan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan Vision-Language Models (VLM) untuk memperluas kemampuan agen. - Desain workflow custom di mana agen bekerja sama secara otonom, menganalisis data, dan mengelola token kripto yang disimulasikan. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan mekanik inti penalaran LLM. Anda akan maju melalui panduan tertulis langkah demi langkah untuk mengkonfigurasi lingkungan agen, mengelola memori, dan menerapkan protokol komunikasi multi-agen. Kursus ini dirancang untuk pengembang AI yang bercita-cita, insinyur perangkat lunak, dan penggemar teknologi yang ingin membangun aplikasi generasi berikutnya. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan agen AI atau blockchain, meskipun pemahaman dasar konsep pemrograman akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk membangun jaringan agen AI otonom pertama Anda.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur