Databricks Asset Bundles для разработки и эксплуатации данных

Управление рабочими процессами данных вручную часто приводит к непоследовательности и ошибкам развертывания. Переход на модель проекта как кода позволяет автоматизировать рабочее пространство и обеспечить предсказуемость и повторяемость каждого выпуска. Этот курс предоставляет четкий путь к овладению Databricks Asset Bundles, позволяя вам объединять блокноты, задания и инфраструктуру в единый, версионный пакет. Вы приобретете навыки, необходимые для перехода от локальной разработки к полностью автоматизированным конвейерам доставки, обеспечивая соответствие ваших проектов по инженерии данных производственным стандартам. С помощью письменных объяснений и примеров кода вы узнаете, как объединить жизненный цикл разработки. Что вы узнаете: - Понять основные принципы рамочной основы проекта как кода и жизненного цикла пакета. - Определять и управлять конфигурациями рабочего пространства с использованием стандартизированной конфигурацией YAML. - Примените современные методы тестирования с помощью pytest для обеспечения качества кода перед развертыванием. - Настройка многоэтапных сред для разделения рабочих процессов разработки, подготовки и производства. - Автоматизировать проверку и развертывание с помощью GitHub действий и интегрированных CI / CD инструментов. - Управление Delta Live Tables и сложными зависимостями заданий с помощью структурированных пакетов. Курс начинается с основной терминологии и настройки среды, прежде чем перейти к конфигурации и автоматизации пакетов. Вы изучите, как обрабатывать реальные сценарии, включая конвейеры ETL и потоковые задачи, все через код-ориентированный подход. Этот курс предназначен для новичков, которые хотят принять практики DevOps в инженерии данных; не требуется предыдущий опыт работы с пакетами активов. Начните читать, чтобы создать более надежные и автоматизированные конвейеры данных.